Veido atpažinimas mobiliuosiuose telefonuose nebėra naujiena. Daugelis programinės įrangos naudoja veidų perbraukimo metodą, skirtą mokėjimui ar autorizacijos liudijimui ir pan., tačiau palieskite viską{0}}viename privalumus ir trūkumus, pakalbėkime apie juos toliau.
Nuo 2015 m. iki 2018 m. veido atpažinimo technologija buvo nepaprastai plėtojama – nuo greito nusileidimo iki daugialypės -lauko taikomųjų programų. Šiuo metu mes naudojame veido-plovimą automobilyje, mokėjimą, automatinį pinigų išėmimą ir net viešo tualetinio popieriaus surinkimą. Karštas terminas „veido -prausimas“ jau labai pažįstamas ir atlieka svarbų vaidmenį visais žmonių gyvenimo aspektais.
Dabar veido atpažinimo technologija taip pat plačiai naudojama liečiant „viskas viename“{0}}viename{1}}. Naudojant programinę įrangą, kuriai reikalingas veido atpažinimas, klientams nereikia įvesti ID numerio, vardo ir kitų operacijų. Tiesioginis veido atpažinimas gali užbaigti operaciją, kuri yra patogi, saugi ir paprasta. Greitas.
Tačiau, be veido braukimo, yra įvairių biometrinių technologijų, kurios nėra tokios geros kaip pirštų atspaudų atpažinimas, rainelės atpažinimas, venų atpažinimas, balso atspaudų atpažinimas, eisenos atpažinimas ir kt. Tarp jų pirštų atspaudų atpažinimas yra brandžiausia programa, o rainelės pripažinimas turi aukščiausią saugos koeficientą. Naudoti veido atpažinimą liečiant viskas{0}}-viename?
Iš esmės yra šios priežastys:
Nereikia saugoti vietinių duomenų
Yra būtina sąlyga mobiliuosiuose telefonuose ar kituose įrenginiuose, kurie naudoja pirštų atspaudų atpažinimą. Pirštų atspaudų duomenys turi būti įvesti lokaliai iš anksto ir juos galima naudoti lyginant vietinius duomenis, kai piršto atspaudas paliečia jutiklį. Jei naudojant aparatą „viskas{0}}viename palietime“ pirmiausia reikia paimti pirštų atspaudus, manau, kad daugelis žmonių nenorės to daryti, nes taip ne tik gaištamas laikas, bet ir -in-vieno prisilietimo įrenginys nėra asmeninis įrenginys, todėl nėra jokios garantijos, kad tiek duomenų bus galima saugiai saugoti. Santykinai kalbant, veido atpažinimas reikalauja tik parodyti savo veidą, o jis gali palyginti jūsų asmens tapatybės nuotrauką su veidu per internetą.
Atsižvelgiant į kelių žmonių naudojimą
Pirštų atspaudų atpažinimui reikia liesti jutiklį pirštais, o veido atpažinimui naudojama matoma šviesa veido vaizdo informacijai gauti neliečiant įrenginio, todėl tai yra greitesnė ir saugesnė, todėl bus geriau higienos požiūriu.
Kokie trūkumai
Dabartinis veidų atpažinimo tikslumo rodiklis vis dar yra mažesnis nei 100 procentų , o labai panašių veidų atveju gali atsirasti atpažinimo klaidų. Paskutinis 2017 m. tarptautinis testas parodė, kad esant klaidingam pripažinimo lygiui vienas iš dešimties tūkstančių, teisingas veido atpažinimo procentas buvo tik 76 procentai. Jei tam tikromis sąlygomis, pavyzdžiui, juodaodžiams, labai panašiems dvyniams, klientai nutuktų arba jiems bus atlikta plastinė operacija, viskas-lieti-viename aparate bus atpažintas netiksliai.
Viskas turi dvi puses, nesvarbu, kokiai naujai technologijai yra taikomi tam tikri apribojimai, tačiau dėl nuolatinių pramonės tyrimų ir technologijų atnaujinimo kartojimų geros ir saugios biotechnologijos atsiras viskas-viename{1}} mašina ateityje. Žemė palengvina mūsų gyvenimą.
